能力评测
能力 = Σ(外部评测归一分 × 来源置信度) / Σ来源置信度
计入权重 40%
SuperCLUE:MiniMax 在语音、多模态和角色场景上更突出
在语音、多模态和娱乐化应用上形成差异化。
海螺/Agent 基础功能免费;MiniMax-M2.5 开源权重可本地部署
价格来源更新:2026-05-16
评分论据
能力 = Σ(外部评测归一分 × 来源置信度) / Σ来源置信度
计入权重 40%
SuperCLUE:MiniMax 在语音、多模态和角色场景上更突出
口碑 = 合格平台分等权平均;平台分 = 该平台真实原文评价单条分均值;单条 = 场景匹配45% + 用户态度30% + 互动质量15% + 来源时效10%
计入权重 30%
1 个合格平台等权计分
每个平台至少 3 条真实原文短摘录
B站 68.0
成本可用性 = API 价格倒排60% + 免费入口20% + 开源部署20%
计入权重 15%
官方价格与访问入口:API MiniMax-M2.5:输入 $0.5/百万 tokens,输出 $1.5/百万 tokens;折算价格:¥8.64/百万 tokens(输入30% + 输出70%;USD 按固定 7.2 折算);免费入口:MiniMax Agent;开源部署:MiniMax-M2.5 Hugging Face、MiniMax 模型页
代码能力 = LiveBench coding 分项70% + Artificial Analysis 代码类公开信号30%;缺源时按可用来源重归一
计入权重 6%
LiveBench:coding 81,按 LiveBench 公开分项在同批候选模型中归一录入
Artificial Analysis:coding signal 80,按 Artificial Analysis 公开模型榜单/官方 API 可用字段归一录入
Coding category:coding 81,按 LiveBench 公开分项在同批候选模型中归一录入
归一分 81.0,置信度 66%。用于代码能力分;后续每日更新时优先由 LiveBench CSV/JSON 导入覆盖。
Coding-related public signal:coding signal 80,按 Artificial Analysis 公开模型榜单/官方 API 可用字段归一录入
归一分 80.0,置信度 58%。作为代码能力补充来源;生产更新时通过 ARTIFICIAL_ANALYSIS_API_KEY 自动抓取。
数据分析 = LiveBench data_analysis 分项80% + 数据/表格/知识任务公开评测20%;缺源时按可用来源重归一
计入权重 4%
LiveBench:data_analysis 80,按 LiveBench 公开分项在同批候选模型中归一录入
生态开放度 = API/文档25% + SDK/工具链25% + 开源仓库30% + 集成案例20%
计入权重 5%
官方文档、产品入口与开源仓库:API/文档:https://minimax-m2.com/minimax-m25;产品形态:MiniMax App/网页、MiniMax-M2.5、MiniMax 开源模型;开源仓库:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5、https://www.minimax.io/models/text;官方场景:语音与角色、多模态创作、开源与 API
软件和型号
海螺/Agent 基础功能免费;MiniMax-M2.5 开源权重可本地部署
API:MiniMax-M2.5 输入 $0.50/百万 tokens,输出 $1.50/百万 tokens
可按链接查看开源权重、代码或模型说明。
模型口碑
知乎真实原文样本不足,暂不计入口碑分。
该平台尚未达到 3 条真实原文短摘录,后续爬取会优先补齐“使用感受、实际使用、解决问题”相关内容。
小红书真实原文样本不足,暂不计入口碑分。
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抖音真实原文样本不足,暂不计入口碑分。
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微博真实原文样本不足,暂不计入口碑分。
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虎扑真实原文样本不足,暂不计入口碑分。
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贴吧真实原文样本不足,暂不计入口碑分。
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“去体检一下海螺ai 真的巨巨巨好用[星星眼];楼中楼:你一直在用海螺AI吗”
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“minimax-M2.7 也加入一下~;楼中楼:拉得很,改个代码绕来绕去,都改不出来。”
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